Стэнфордские ученые создали систему дронов доставки, которые пользуются общественным транспортом

Ученые из Стэнфордского университета разработали способ использования общественного транспорта при доставке посылок дронами. Это решение поможет увеличить скорость доставки и возможное расстояние, а также снизить экономические затраты.

Сейчас беспилотники доставки не могут свободно летать через центры крупных городов, поскольку в них сосредоточено большое количество препятствий для полета. Однако совсем скоро это может измениться благодаря разработке исследователей из Стэнфорда.

Использование общественного транспорта дронами поможет им пересекать труднопроходимые области. Согласно методике ученых из Стэнфордского университета, беспилотники могут прикрепляться к внешней стороне автобусов или трамваев, что позволит увеличить дальность полета на 260% по сравнению с одиночным полетом.

Как будет работать система

Разработанная специалистами система может управлять работой комплекса дронов до 200 единиц, доставляя ежедневно до 5 000 посылок. Искусственный интеллект системы может функционировать в крупных городах с количеством остановок общественного транспорта до 8 000 – ученые тестировали ее в Сан-Франциско и Вашингтоне.

При этом специалисты не запрашивали каких-либо дополнительных данных в департаментах по общественному транспорту в этих городах – системе достаточно иметь сведения об остановках, размещенных в открытом доступе. При этом исследователи отмечают, что, хоть и не консультировались с городскими службами, в дальнейшем связываться с ними нужно, чтобы определить дополнительные внешние факторы и их возможное влияние на городскую среду при использовании автобусов и трамваев для дронов доставки.

Видео описывает суть и детали системы доставки

На что система способна сейчас

Сейчас система может полноценно обрабатывать запросы, если дроны несут по одной посылке и отправляются на дозарядку в перерывах между отправлениями. Кроме того, она не учитывает возможные задержки и жесткие временные рамки, которые потенциально могут устанавливать клиенты – дроны прилетают по адресу как можно скорее, однако могут не успеть к заданному сроку из-за неопределенности движения общественного транспорта и ситуации на дорогах.

В ближайшем будущем исследователи попытаются учесть и эти факторы, а также оценить эксплуатационные расходы и потенциальные внешние факторы, такие как шумовое загрязнение и влияние на людей.

Стэнфордские ученые создали систему дронов доставки, которые пользуются общественным транспортом
Adblock
detector