Приложение для борьбы с COVID-19: новая разработка украинских IT-шников

Больница «Феофания» совместно с украинскими IT-компаниями Selenium Health и «HL7 Украина» разработали и выпустили приложение, которое поможет определить риск заболевания COVID-19.

С помощью этого приложения клиника совместно с компанией Selenium Health проводят исследования и прогнозирование распространения вируса. Об этом рассказал главный врач больницы Игорь Семенов, передает «Интерфакс-Украина».

Как разрабатывали приложение

Как рассказал руководитель центра компьютерных технологий клиники «Феофания» Андрей Крылов, для построения алгоритма изучили исследования симптомов COVID-19 из Китая. В частности, разработчики проанализировали данные исследований больных COVID-19 более тысячи пациентов из 552 больниц Китая.

«Мы проанализировали пандемию свиного гриппа H1N1 в 2009 году, которая началась с Мехико. Наши математики разработали алгоритм, который демонстрировал связь респираторных симптомов с подтверждением инфицирования вирусом. Эту модель мы использовали для определения симптомов COVID-19», – пояснил Крылов.

Как работает приложение

Система может оценивать риск заболевания конкретного пациента, а также собирает данные для анализа симптомов. На базе собранных данных приложение может выдать свой прогноз.

Также с помощью данных можно быстрее подбирать и применять корректные схемы лечения, а также прогнозировать вспышки и очаги COVID-19.

Коронавирус в Украине

По состоянию на 6 мая в Украине официально подтвердили 13 184 случаев заражения COVID-19. Выздоровели 2097 человек. При этом с момента вспышки вируса в Украине умерли 327.

Что касается загруженности больниц, то на стационарном лечении находятся 9304 пациентов, из них 2112 медработников. В тяжелом состоянии сейчас 169 человек, они находятся на искусственной вентиляции легких.

Больше новостей, касающихся событий из мира технологий, гаджетов, искусственного интеллекта, а также космоса читайте в разделе Техно.

Приложение для борьбы с COVID-19: новая разработка украинских IT-шников
Adblock
detector